Uji T dengan dengan SPSS

Uji T Tired atau Paired digunakan sebagai tes komparatif atau perbedaan jika skala data kedua variabel adalah kuantitatif (interval atau rasio). Tes ini juga disebut uji T kopling. Pada artikel ini kami akan menjelaskan cara menguji uji t dikombinasikan dengan SPSS.
Memahami uji T berpasangan

Uji T dengan dengan SPSS

Uji T berpasangan adalah uji perbedaan parametrik pada dua pasang data. Ini adalah definisi dari tes pasangan tes dari statistik. Kami membuat pembaca mengerti sehingga pembaca dapat memahami dengan tepat apa fungsi atau penggunaan tes ini.

Berdasarkan pemahaman ini, dapat dijelaskan secara lebih rinci bahwa tes ini dimaksudkan untuk tes yang berbeda atau tes komparatif. Ini berarti bahwa Anda harus membandingkan jika ada perbedaan dalam MEAN atau rata-rata dua kelompok berpasangan. Pemasangan menunjukkan bahwa sumber data berasal dari subjek yang sama.
Contoh dari uji T gabungan

Jadi kami memberikan contoh uji t yang cocok sehingga Anda dapat memahami dengan lebih jelas. Yaitu penelitian dengan judul: “Perbedaan nilai pengetahuan siswa kelas A di Bumi antara sebelum memberi materi dan setelah memberi materi”. Coba perhatikan baik-baik, bahwa dalam judulnya, para peneliti ingin tahu ada perbedaan nilai antara sebelum dan sesudah memberikan materi kepada siswa kelas A. Dimana siswa kelas A adalah mata pelajaran yang sama, diuji hanya dua kali, yaitu sebelum dan sesudah memberikan materi,

Inilah yang dimaksud dengan uji beda dua pasang sampel. Namun dalam hal ini data yang dimiliki oleh subjek adalah data interval atau laporan. Karena apa yang dievaluasi adalah nilai pengetahuan, misalnya rentang nilai adalah antara 0 dan 100. Dan jika perbedaannya bukan data interval? Misalnya, data ordinal, sehingga Anda dapat menggunakan tes non-parametrik, yang merupakan tes peringkat bertanda Wilcoxon.

Apa yang terjadi jika tes yang berbeda dilakukan pada dua sampel yang tidak berpasangan? Sebagai contoh, seorang peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui apakah ada perbedaan dalam nilai ujian IPA Kelas A dan Kelas B. Mereka mengatakan bahwa mereka bukan data berpasangan karena sumber data berasal dari dua subjek atau kelompok yang berbeda, kelas A dan kelas B. dimungkinkan untuk menggunakan uji t independen jika data tersebut adalah data kuantitatif, yaitu data interval atau rasio. Jika data tersebut adalah data ordinal, maka perlu menggunakan uji mann whitney u atau bahkan tes jumlah peringkat Wilcoxon.
T Persyaratan ujian yang digabungkan

Persyaratan untuk uji T berpasangan adalah perbedaan antara dua kelompok data yang terdistribusi normal. Jadi itu pertama-tama harus dilakukan dengan menguji normalitas perbedaan antara kedua kelompok.
Anda dapat menggunakan tes normalitas, termasuk:
Shapiro Wilk
Lilliefors
Kolmogorov Smirnov

Untuk artikel pengujian yang dikombinasikan dengan T menggunakan Excel, baca artikel kami berjudul “T coupled in Excel”.
Tutorial tentang Cara menguji T dikombinasikan dengan SPSS

Kami mulai hanya bagaimana melakukan uji T-paired dengan SPSS (tes pasangan berbeda untuk dua data kuantitatif). Harap buat dua dua kumpulan data dengan nama Sebelum dan Setelah. Katakan saja bahwa keduanya adalah dua data dari topik yang sama, misalnya Nilai Tes Siswa sebelum memberikan materi dan memberikan materi. Silakan tentukan jumlah sampel yang digunakan nanti.
Uji T ditambah dengan SPSS
Uji T ditambah dengan SPSS

Masukkan data seperti pada contoh berikut setelah mengklik tampilan data.
Dataset uji T dikombinasikan dengan SPSS
Dataset uji T dikombinasikan dengan SPSS

Isi data (contoh: nilai tes siswa sebelum pemberian bahan dan setelah bahan atau contoh lain: berat sebelum dan sesudah minum suplemen).

Cara mengisi data seperti layar berikut:
Cara memasukkan data uji T yang dikombinasikan dengan SPSS
Cara memasukkan data uji T yang dikombinasikan dengan SPSS

Selanjutnya, dalam menu SPSS, klik pada menu, Analisis, Bandingkan Alat, Uji T untuk sampel berpasangan. Maka muncul jendela sebagai berikut:
Tes uji t display window gabungan dengan SPSS
Tes uji t display window gabungan dengan SPSS

Masukkan kedua variabel seperti pada contoh berikut. Cukup pilih dua variabel di kotak di sebelah kiri, lalu klik panah di sebelah kanan:

Kemudian tentukan nilai interval kepercayaan atau tingkat kepercayaan dalam penelitian Anda. Biasanya 95% yang berarti bahwa tingkat kesalahan pencarian adalah 5% atau 0,05.
T Interval uji keamanan yang digabungkan
T Interval uji keamanan yang digabungkan

Klik Lanjutkan, jendela utama akan ditampilkan lagi sebagai berikut:
T Ditambah tes
Uji T ditambah dengan SPSS

Jendela utama Pata, klik tombol OK.

Maka jendela output akan menampilkan hasil uji t yang cocok dengan SPSS sebagai berikut:

Sumber : https://www.rumusbilangan.com/